值得关注的是，此次文心大模型4★◆.5系列开源后，百度实现了框架层与模型层的“双层开源”★■★◆◆★。作为国内最早投入AI研发的企业之一■■★，百度在算力、框架★■■◆、模型到应用的四层布局构建了明显的AI全栈技术优势。其中，飞桨是中国首个自主研发、功能丰富■◆◆★◆、开源开放的产业级深度学习平台，基于多年飞桨开源技术与生态系统积累★★★◆◆★，此次文心大模型4.5开源系列同步升级发布文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy■◆◆，为文心大模型4.5系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持★★■。

　　6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型★★■，与0.3B参数的稠密型模型等10款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前★■■◆，文心大模型4◆◆◆.5开源系列已可在飞桨星河社区★◆★■★■、HuggingFace等平台下载部署使用■■■★，同时开源模型API服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用★★■◆◆★。早在今年2月◆■■■★◆，百度就已预告了文心大模型4★◆★★◆.5系列的推出计划，并明确将于6月30日起正式开源。

　　文心大模型4.5开源系列权重按照Apache 2.0协议开源，支持开展学术研究和产业应用。此外，基于飞桨提供开源的产业级开发套件，广泛兼容多种芯片，降低模型的后训练和部署门槛。

　　据介绍，文心大模型4★◆◆◆★■.5开源系列针对MoE架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构■■★，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式◆★，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力■◆◆■，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练■◆、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点。